제조 공정에서 AI를 활용한 육안 검사 자동화 방법
제조 공정에서 작업자가 제품의 품질을 육안으로 검사하는 경우 실수가 발생할 수 있습니다. 인간의 감각으로 검사를 하면 촉감이나 경험치를 활용할 수 있는 장점이 있지만, 검사하는 사람에 따라 평가 기준이 달라져 균일한 검사가 이루어지지 않습니다. 육안 검사의 장점을 키우고, 단점을 극복하기 위해 최근에는 제조 공정에 AI가 도입되어 검사의 무인화가 진행되고 있습니다.
품질 개선 활동을 수행하는 법
고객의 요구에 대응하기 위해서는 품질 개선활동을 해야 합니다. 품질이 안정화 되어야 고객으로부터 나오는 클레임을 줄일 수 있습니다. 품질 개선을 위한 도구는 7개가 있습니다. 품질 개선 도구를 활용해 안정적인 품질을 유지한다면, 품질 비용을 줄일 수 있으며 장기적으로 고객과의 신뢰를 높이는데 도움을 줄 것입니다.
RPA의 의미와 활용법
RPA(Robotic Process Automation)는 AI, IoT, FinTech 등 제4차 산업혁명의 주요 기술 중 하나로, 주로 사무직 업무의 효율화 및 자동화에 사용됩니다. AI 등의 인지 기술을 활용해 작업자를 보완하는 업무를 수행할 수 있는 ‘디지털 노동자(Digital Labor)라고도 합니다.
미래 스마트 팩토리 예상 모습
공장의 지능화(스마트 팩토리)는 앞으로도 수십 년에 걸쳐 ‘협동 로봇’, ‘금속 3D 프린터’, ‘IoT’, ’AI’, ‘빅데이터 처리’, ‘RPA(Repeat Process Automation)’ 등의 분야에서 기술적으로 심화가 진행될 것으로 예상합니다.
엔지니어링 체인과 공급망 정보 시스템
공장에는 크게 나눠 ‘엔지니어링 체인’과 ‘공급망’이라는 2개의 업무 체인이 있습니다. 엔지니어링 체인이란 ‘신제품 기획부터 양산 시작까지의 일련의 업무 흐름’. 공급망(Supply-chain)이란 ’수요 예측부터 고객에게 납품할 때까지의 일련의 업무 흐름‘을 말합니다. 제조 기업은 경쟁력 있는 제품을 개발하고 경쟁사보다 한시라도 빨리 출시하기 위해 경쟁을벌입니다. 이러한 경쟁 환경에서 정보 시스템은 경쟁력을 지지하는 역할을 담당합니다.